Sichere hybride Infrastruktur digitaler Zwillinge für optische Netze
Die Nachfrage nach resilienten, glasfaserbasierten Hochgeschwindigkeitsnetzen sowie deren gesellschaftliche Relevanz steigen kontinuierlich. Insbesondere der Betrieb und die Wartung dieser Netze werden aufgrund der steigenden Komplexität zunehmend anspruchsvoller. Digitale Zwillinge der optischen Netzinfrastruktur sind ein leistungsstarkes Instrument, um den Herausforderungen während des gesamten Lebenszyklus zu begegnen. In Kombination mit Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) können digitale Zwillinge das Design, den Betrieb und die Optimierung der Netze revolutionieren sowie Eigenschaften wie Übertragungskapazität, Resilienz und Energieeffizienz verbessern. Die zentrale Herausforderung ist es, die digitalen Zwillinge in die physische Welt zu integrieren und untereinander zu verbinden.
Im Deutsch-Japanischen Projekt „SHINKA“ wird eine sichere Plattform für den länder- und netzübergreifenden Zusammenschluss digitaler Zwillinge erforscht. Ziel ist es, ein modernes Ökosystem zur Gestaltung, Steuerung und Optimierung von Hochgeschwindigkeitsnetzen zu schaffen. Dafür wird eine Architektur entworfen, die durch verschiedene digitale Zwillinge die physische Netzinfrastruktur abbildet und über eine gemeinsame Verwaltungsebene vernetzt. Schnittstellen sorgen für Kompatibilität mit verschiedenen Anwendungen. Das Projektteam möchte eine sichere Datenaustauschplattform experimentell demonstrieren. Dabei bilden eigens entwickelte Datenmodelle die Übertragungswege, Netzknoten und Merkmale physischer Elemente ab. Das Ökosystem wird länderübergreifend zwischen Deutschland und Japan erprobt.
Das Ökosystem für digitale Zwillinge soll die globale Zusammenarbeit von Technologieanbietern, Netzbetreibern und Unternehmen ermöglichen. Die verschiedenen Komponenten können zu neuen Gesamtlösungen integriert werden, wodurch eine breite Palette an neuen Geschäftsmodellen und Innovationen entsteht, um die Energieeffizienz und Nachhaltigkeit optischer Netze zu optimieren.