Mit Künstlicher Intelligenz Desinformationen zu Gesundheitsthemen erkennen und bekämpfen
In unserer schnelllebigen Gesellschaft werden Informationen über vielfältige Kanäle verbreitet, aufgegriffen und nicht selten umgedeutet. Dadurch ist der Wahrheitsgehalt von Inhalten in Online-Medien für Konsumierende teilweise schwer einzuschätzen. Ein aktuelles Beispiel ist der Informationsfluss zur Gefahrenlage und medizinischen Versorgung während der Corona-Pandemie. Eine Vielzahl polarisierender, irreführender und teilweise fachlich falscher Meldungen tragen zu einer anhaltenden gesellschaftlichen Vertrauenskrise bei. Die Authentizität von Nachrichten wird zunehmend in Frage gestellt und damit auch die Fähigkeit der Medien, als vierte Gewalt einen Beitrag zur Demokratie zu leisten. Entsprechend groß ist der Bedarf an Maßnahmen, die zur Wiederherstellung des verlorenen Vertrauens beitragen können. Von wesentlicher Bedeutung sind dabei die Erhöhung der Transparenz und Nachvollziehbarkeit von Informationen und ihren Quellen.
Ziel des Vorhabens „VERIfication through Trusted ASsociation“ (VERITAS) ist es, die differenzierte und informierte Meinungsbildung zu unterstützen. Um dies zu erreichen, bauen die Forschenden zunächst einen Datensatz auf, der Informationen von öffentlich-rechtlichen Nachrichtenportalen, sozialen Medien sowie Fach- und Expertenwissen umfasst. Zudem werden Methoden des Data-Minings mit Blick auf den untersuchten Anwendungsbereich angepasst und weiterentwickelt. Anschließend erforschen die Konsortialpartner Ansätze der Künstlichen Intelligenz zur strukturierten Aufbereitung von Informationspunkten (wie z. B. Nachrichtenmeldungen) und der Erkennung von Falschmeldungsindikatoren. Zur Verbreitung der verifizierten Informationen wird im Vorhaben ein Empfehlungsmodell erforscht, das Faktenprüfende gezielt unterstützt. Damit sollen Bürgerinnen und Bürger auf der Suche nach Informationen schneller Fälschungen und Desinformationen erkennen können.
Die transparente Verbreitung von validierten und vertrauenswürdigen Informationen ist von hoher gesellschaftlicher Relevanz, insbesondere wenn es um die Gesundheit von Menschen geht. Um glaubwürdige von unglaubwürdigen Informationsquellen zu unterscheiden, können die im Projekt zu entwickelnden KI-basierten Algorithmen zur Textanalyse und -verarbeitung wegweisend sein. Ebenso versprechen die zu erwartenden Projektergebnisse einen deutlichen Gewinn an Vertrauenswürdigkeit im digitalen Raum. Mithilfe neuer Technologien können Menschen somit in Zukunft Desinformationen besser als solche erkennen, was deren Verbreitung entgegenwirkt. Dies stärkt die faktenbasierte Kommunikation zu Gesundheitsthemen und leistet einen wichtigen Beitrag zu einer mündigen Gesellschaft.